Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Возврат каретки в CLion

Вот простая программа, предназначенная для отслеживания хода выполнения цикла и его вывода на определенных этапах (каждые 10% в этом примере).

using namespace std;

int main() {
    double step = 0.1;
    double last_progress = 0;
    int num_iter = 100;
    for (int i = 1; i <= num_iter; ++i) {
        double k = i * 1.0 / num_iter;
        if (k > last_progress + step) {
            last_progress += step;
            printf("\r%7.2f%%", last_progress * 100);
            fflush(stdout);
            this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(10));
        }

    }
    return 0;
}

Я ожидаю, что на выходе будет одна переопределяемая строка, показывающая текущий прогресс. Если я запускаю эту программу в консоли, все работает как положено. Однако, когда я пытаюсь выполнить его в CLion (2017.1.1), я получаю следующий вывод:

  10.00%  20.00%  30.00%  40.00%  50.00%  60.00%  70.00%  80.00%  90.00% 100.00%

Я прочитал эту тему и попытался отключить замазку, но это не помогло. Эта проблема как-то связана со временем между отпечатками, когда я удаляю линию сна, все работает нормально.

c++ console special-characters clion output
26.10.2017

Ответы:


1

Я случайно обнаружил, что если вы печатаете двойной \r с некоторым текстом между ними, он начинает работать.

printf("\rAny text here\r%7.2f%%", last_progress * 100);
26.10.2017

2

Вам не хватает \n в конце вашего аргумента printf

26.10.2017
  • Нет, если я добавлю \n, то каждая строка будет напечатана на новой строке. Я ожидаю, что вывод будет иметь одну переопределяемую строку, показывающую текущий прогресс. Эта проблема существует только в CLion. 26.10.2017
  • извините, неправильно понял ваш вопрос. вы пытались использовать \b вместо этого? 26.10.2017
  • Только что попробовал, но не помогло. Он отлично работает в консоли, но CLion по какой-то причине не фиксирует его правильно. 26.10.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..