Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Удалить элементы из Dynamodb по дате

Я новичок в dynamodb, я могу удалить элемент на основе ключа.

Ниже приведен фрагмент кода:

HashMap<String, AttributeValue> key = new HashMap<String, AttributeValue>();
key.put("hash", new AttributeValue().withS("hashEncodedStringValue"));

DeleteItemRequest deleteItemRequest = new DeleteItemRequest().withTableName("HashTable").withKey(key);

Мне нужно удалить из таблицы элементы возрастом менее 7 дней. И в моей таблице есть поле «created_at» в формате «2017-10-25 14:54:52.278».

amazon-dynamodb dynamo-local
25.10.2017

Ответы:


1

Если вы хотите, чтобы Dynamodb удалил его автоматически через 7 дней, вы можете создать поле TTL и обновить метку времени, Dynamodb автоматически удалит его.

Ссылка:

http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/howitworks-ttl.html

Операции CRUD с Java:

http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/JavaDocumentAPICRUDExample.html

Надеюсь, поможет.

25.10.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..