Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Агент CloudWatch: размер пакета равен 1 - плохая идея?

Если я правильно понимаю, агент CloudWatch публикует события в CloudWatch, используя пакетную обработку, размер которой указывается в два параметра:

batch_count:

Задает максимальное количество событий журнала в пакете, до 10000. Значение по умолчанию - 1000.

batch_size

Задает максимальный размер событий журнала в пакете в байтах до 1048576 байт. Значение по умолчанию - 32768 байт. Этот размер рассчитывается как сумма всех сообщений о событиях в кодировке UTF-8 плюс 26 байтов для каждого события журнала.

Я предполагаю, что для исключения возможности потери каких-либо данных журнала в случае завершения экземпляра EC2, batch_count должен быть равен 1 (потому что в случае завершения экземпляра все журналы будут уничтожены). Правильно ли я, что это только один способ добиться этого и как это может повлиять на производительность? Будут ли у него заметные побочные эффекты?

amazon-web-services amazon-ec2 amazon-cloudwatch amazon-cloudwatchlogs batch-processing
25.10.2017

Ответы:


1

Да, это плохая идея. Вероятно, таким образом вы потеряете данные с большей вероятностью. API-интерфейс PutLogEvents, который использует агент, ограничен 5 запросами. в секунду на поток журнала (источник). Если batch_count = 1, вы сможете публиковать только 5 событий журнала в секунду. Если бы приложение постоянно производило больше этого, агент не смог бы за ним поспевать.

Если вы абсолютно не можете позволить себе потерять какие-либо данные журнала, возможно, вам следует записать эти данные в базу данных. Всегда будет некоторый риск потери данных журнала, даже если batch_count = 1. Узел всегда может дать сбой до того, как агент опрашивает файл журнала ... что, кстати, по умолчанию происходит каждые 5 секунд (источник).

06.02.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..