Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

NodeJs: получение запросов на разбивку на страницы

При запросе вопросов и ответов из API stackexchange ответ JSON имеет аргумент has_more (логический), и когда он равен true, это означает, что с помощью

http://api.stackexchange.com/2.2/questions?order=desc&sort=activity&site=stackoverflow&filter=withbody&pagesize=30&tagged=java&page=1

ответ выглядит так

{items: [
      ..]
 has_more: true,
 quota_max: 300,
 quota_remaining: 281
}

Мне нужен лучший способ получить все возможные ответы, сохраняя при этом ограничение quota_max. Пока что мой модуль может получить один результат:

exports.getQuestions = function(q,tag,page){
return new Promise(function(resolve, reject){

var request = require('request');
var url = 'http://api.stackexchange.com/2.2/search?order=desc&sort=votes&site=stackoverflow&filter=withbody&pagesize=30';


url = url + '&q=' + q + '&tagged='+ tag + "&page="+page;

request({headers: {
    'Accept': 'application/json; charset=utf-8',
    'User-Agent': 'RandomHeader'
         },
     uri: url,
     method: 'GET',
     gzip: true
         },
function(err, res, body) {
if (err || res.statusCode !=200){
            reject (err || {statusCode: res.statusCode});
      }
     resolve(body);
          });
})}

Но я хочу правильно выполнить цикл или сделать несколько вызовов. Любая помощь приветствуется.


Ответы:


1

вы можете использовать свою реализацию getQuestions в сочетании с асинхронным ожиданием, чтобы просто продолжать цикл, запрашивающий страницу за страницей, пока has_more не станет ложным или не будет достигнут предел квоты...

async function getAllQuestions(q,tag){
    var page = 0 
    var res = await getQuestions(q,tag,page)
    var all = [res]
    while(res.has_more && res.quota_remaining > 0){
        page++
        res=await getQuestions(q,tag,page)
        all.push(res)
    }
    return all
}
25.10.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..