Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ResourceDictionary как ContentProperty в ValueConverter

Чтобы преобразовать перечисления в значки, я использую такой преобразователь значений:

public class IconConverter : IValueConverter
{
    public ResourceDictionary Items { get; set; }

    public object Convert(object value, Type targetType, object parameter, System.Globalization.CultureInfo culture)
    {

        string key = Enum.GetName(value.GetType(), value);
        return Items[key];

    }

    public object ConvertBack(object value, Type targetType, object parameter, System.Globalization.CultureInfo culture)
    {
        throw new NotImplementedException();
    }
}

Я использую его в своем XAML следующим образом:

<UserControl.Resources>
    <local:IconConverter x:Key="IconConverter">
        <ResourceDictionary Source="/Leister.WPFControls;component/ButtonStyles.xaml" />
    </local:IconConverter>
</UserControl.Resources>

Когда я запускаю приложение, все работает нормально, конвертер преобразует имя значения и получает значок из ResourceDictionary по его ключу. Но в моем конструкторе Visual Studio 2010 всегда жалуется:

The object of type System.Windows.ResourceDictionary" can not be cast to type "Microsoft.Expression.DesignModel.DocumentModel.DocumentNode".
at Microsoft.Expression.DesignModel.Core.InstanceBuilderOperations.SetValue(Object target, IProperty propertyKey, Object value)
at Microsoft.Expression.DesignModel.InstanceBuilders.ClrObjectInstanceBuilder.ModifyValue(IInstanceBuilderContext context, ViewNode target, IProperty propertyKey, Object value, PropertyModification modification)
at Microsoft.Expression.DesignModel.InstanceBuilders.ClrObjectInstanceBuilder.UpdateProperty(IInstanceBuilderContext context, ViewNode viewNode, IProperty propertyKey, DocumentNode valueNode)

Это раздражает! Есть идеи? Есть ли более простое решение для преобразования Enums в ресурсы XAML-Icon?


  • Вы пытались явно установить свойство с помощью <local:IconConverter.Items>? На вашем преобразователе нет ContentPropertyAttribute, и мне интересно, как это вообще работает, и, возможно, не сбивает ли это с толку дизайнера. 13.01.2011

Ответы:


1

Я знаю, что уже поздно, но, возможно, ContentPropertyAttribute поможет дизайнеру:

[ContentProperty("Items")]
public class IconConverter : IValueConverter
{
    public ResourceDictionary Items { get; set; }

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.windows.markup.contentpropertyattribute.aspx

19.07.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..