Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

awk для фильтрации файла с ~60 полями и >1500 записей

Я пытаюсь отфильтровать файл на основе значений определенных столбцов, игнорируя строку заголовка.

Команда, которую я пробовал:

awk '(NR = 1) || \
     (($7>=0.8) && ($13>-0.8) && ($19>=0.8) && \
      ($25>=0.8) && ($31>=0.8) && ($37>=0.8) && \
      ($39=3) && ($40=3))' infile.txt > outfile.txt

Когда я запускаю это, результирующий outfile.txt точно такой же, как infile.txt, хотя я проверил, что в infile.txt есть значения в столбцах 7, 13, 19, 25, 31 и 37 ниже 0,8, а также значения в столбцах 39 и 40 ниже 3.

Может ли кто-нибудь помочь мне с решением?

Спасибо!!

ADip

Включил пример infile.txt с первыми несколькими строками одного из моих файлов здесь:

https://drive.google.com/file/d/0B8LuZenMuFYGekZwd1dpcks2Tkk/view?usp=sharing

bash filter awk
13.10.2017

  • Можете ли вы добавить небольшую часть вашего файла infile.txt? 13.10.2017
  • Не глядя на ввод, я бы изменил первую часть на NR==1 13.10.2017
  • Ох. И измените ($39=3) && ($40=3) на $39==3 && $40==3 13.10.2017
  • @MarcLambrichs большое спасибо. Кажется, это помогло!! 13.10.2017
  • Спасибо @DharmaSaputra, добавили ссылку на несколько строк infile.txt; однако, следуя совету Марка Ламбрихса, проблема была решена. Спасибо!! 13.10.2017
  • @MarcLambrichs — Пожалуйста, опубликуйте это как ответ, чтобы ADip мог его принять. 13.10.2017
  • @ADip Преобразовал комментарий в ответ. 13.10.2017

Ответы:


1

На вас оказывают давление, чтобы преобразовать комментарий в ответ. ;-)

Две ошибки, которые вы допустили в awk, вероятно, решат вашу проблему: измените NR = 1 на NR==1 и измените ($39=3) && ($40=3) на $39==3 && $40==3.

Вывод: есть разница между заданием = и сравнением ==.

13.10.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..