Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

MySQL сравнивает общие суммы со всеми суммами в расходах, доходах, сбережениях (3 разные таблицы) в процентах за месяц

Я пытаюсь создать запрос, который позволяет мне получать процентное значение за каждый месяц, сравнивая расходы, доходы и сбережения друг с другом. Я использую базу данных MySQL.

Пример таблиц и запроса: http://sqlfiddle.com/#!9/78b360/ 1

Пока я могу получить СУММУ в месяц из каждой таблицы:

SELECT *
FROM(
SELECT sum(amount) AS Total, month(date) AS Month FROM expenses
UNION ALL
SELECT sum(amount), month(date) FROM income
UNION ALL
SELECT sum(amount), month(date) FROM savings
GROUP BY month(date)) as grand_total

результат:

|   Total | Month |
|---------|-------|
| 1323232 |     9 |
|  300101 |     9 |
|   20000 |     9 |
|       1 |    10 |

то, чего я пытаюсь достичь, выглядит примерно так, если я смотрю только на 9-й месяц:

|   Total | Month | Percent
|---------|-------|--------
| 1323232 |     9 |     81%
|  300101 |     9 |     18%
|   20000 |     9 |      1%

Не могли бы вы помочь мне здесь? Я просмотрел много-много ответов на stackoverflow и других сайтах, но не смог найти то, что мне было нужно. Ваша помощь очень ценится. Спасибо.

mysql select union
10.10.2017

Ответы:


1

Проблема с вашим текущим запросом заключается в том, что вы не выполняете агрегирование по месяцам в таблицах expenses или income, а только для таблицы savings. Последнее GROUP BY не применяется ко всему.

Я думаю, что вам нужно сделать здесь сначала агрегировать по месяцам по каждой из трех таблиц, объединить эти результаты, а затем агрегировать второй раз по месяцам, чтобы получить общую сумму за каждый месяц.

SELECT
    month,
    SUM(total) AS month_total
FROM
(
    SELECT MONTH(date) AS month, SUM(amount) AS total
    FROM expenses
    GROUP BY MONTH(date)
    UNION ALL
    SELECT MONTH(date), SUM(amount)
    FROM income
    GROUP BY MONTH(date)
    UNION ALL
    SELECT MONTH(date), SUM(amount)
    FROM savings
    GROUP BY MONTH(date)
) t
-- WHERE month = 9         -- or whichever months you want to see
GROUP BY
    month
ORDER BY
    month
10.10.2017
  • Я думал, что последнее GROUP BY действительно применимо. Извини. Теперь я могу агрегировать, чтобы получить проценты. Ницца! 10.10.2017
  • Как бы я собирался агрегировать второй раз по месяцам, чтобы получить общую сумму за каждый месяц? 10.10.2017
  • Да, я понял. Но как мне добраться до этого: ` | Итого | Месяц | Процент |---------|-------|-------- расходы | 1323232 | 9 | 81% дохода | 300101 | 9 | 18% экономии | 20000 | 9 | 1% ` 10.10.2017
  • Является ли подгруппирование необходимым или выгодным? 10.10.2017
  • Да, подгруппы позволяют мне видеть значения за каждый месяц. Логика этого заключается в том, чтобы увидеть, сколько было доходов, сколько было расходов и сколько сбережений в процентах. 10.10.2017
  • @Gee Я не могу придумать запрос для того, что не было бы отвратительным в MySQL. Я думаю, вы, возможно, захотите иметь только одну таблицу для расходов, доходов и сбережений, что сделает вашу отчетность намного проще. Принуждение к написанию больших уродливых запросов может указывать на плохой дизайн таблицы/базы данных. 10.10.2017
  • Теперь я получаю общую сумму, но как мне получить промежуточную сумму и % для значений расходов, доходов и сбережений за каждый месяц или выбранный месяц? 10.10.2017
  • Я думаю, вы не читаете комментарии, но я сказал, что не буду писать этот запрос, потому что он будет огромным и некрасивым. Я рекомендую поместить все позиции в одну таблицу. 10.10.2017
  • @TimBiegeleisen спасибо. Да, я тоже думал об этом. Я прочитал комментарий, извините. 10.10.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..