Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как добавить ограничение безопасной области в нижнюю часть inputAccessoryView swift4/ios11/xcode9

У меня есть inputAccessoryView, который я использую для ввода текста в приложении чата.

При выборе iPhone X нижняя часть inputAccessoryView нарушает безопасную область и частично скрыта.

Есть ли способ добавить ограничение безопасной зоны в inputAccessoryView? Вместо того, чтобы вручную настраивать высоту кадра inputAccessoryView специально для iPhone X, когда клавиатура скрыта?

swift4 safearealayoutguide ios11 xcode9 inputaccessoryview
10.10.2017

Ответы:


1

Использование этого кода для установки нижнего якоря должно держать ваш вид в безопасной зоне.

inputAccessoryView.bottomAnchor.constraint(equalTo: view.safeAreaLayoutGuide.bottomAnchor, constant: -8).isActive = true
28.02.2018

2

введите здесь описание изображения

Пожалуйста, измените высоту по желанию. Возможно, это баг конструктора интерфейсов.

30.10.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..