Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Избегайте непрерывного появления фигур в MATLAB

Как я могу избежать появления в MATLAB фигуры f графического интерфейса с двумя осями при построении данных внутри цикла. Вот простой пример:

f=figure;

ax.h1 = axes('Parent',f,'Position',[0.1 0.1 0.8 0.35],'Units','normalized');
ax.h2 = axes('Parent',f,'Position',[0.1 0.6 0.8 0.35],'Units','normalized');

for j=1:20
    axes(ax.h1)
    hold on
    plot(1:3,(1:3)+j)

    axes(ax.h2)
    hold on
    plot(1:3,(1:3)+1+j)

    pause(2)

end

Мне нужно продолжать рисовать данные в течение нескольких часов. Итак, было бы здорово, если бы MATLAB не появлялся каждый раз при создании нового графика.

Спасибо!

matlab popup figure axes
04.10.2017

  • Сделайте фигуру невидимой... Однако гораздо лучше было бы сохранить данные, а затем построить все сразу после того, как оно будет готово. 04.10.2017
  • Я могу ошибаться, но я считаю, что причина, по которой они появляются, заключается в том, что вы вызываете команду осей, побочным эффектом которой является то, что эти конкретные оси будут отображаться и выводиться на передний план. Если вы просто хотите построить график по этим осям, вы можете сделать это непосредственно из команды plot, то есть plot(ax.h1, bla bla bla). 04.10.2017
  • @ Дев-ил. Это рисунок графического интерфейса с некоторыми кнопками. Поэтому я хочу продолжать искать данные. Если я сделаю фигуру невидимой, мой графический интерфейс будет невидимым, а этого не может быть. Если я продолжаю хранить данные без построения графика, я не могу отслеживать, что происходит. 04.10.2017

Ответы:


1

Как заметил @TasosPapastylianou, вызов axis выводит окно на передний план. Удалите вызовы axis и hold on внутри цикла и используйте plot(ax.h1, ... для построения графика по определенной оси. Вам нужно вызвать hold on только один раз для каждой оси, поэтому сделайте это в начале, используя hold(ax.h1, 'on') и т. д. Тогда ваши графики должны продолжать обновляться в фоновом режиме, не выходя каждый раз на передний план.

Ваш пример становится:

f=figure;

ax.h1 = axes('Parent',f,'Position',[0.1 0.1 0.8 0.35],'Units','normalized');
ax.h2 = axes('Parent',f,'Position',[0.1 0.6 0.8 0.35],'Units','normalized');
hold(ax.h1, 'on')
hold(ax.h2, 'on')

for j=1:20
    plot(ax.h1, 1:3,(1:3)+j)
    plot(ax.h2, 1:3,(1:3)+1+j)

    pause(2)

end
04.10.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..