Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Трехуровневый доступ Firemonkey

Мне нужна ваша помощь в приложении, которое я делаю в Embarcadero Firemonkey.

Я использую форму FMX, сверху у меня есть viewport3D, выровнен как CLIENT, а поверх viewpoer3d я разместил два (2) слоя3D, один из которых покрывает другой, слой3d1 покрывает слой3d2.

На обоих layer3d у меня есть несколько кнопок. Итак, моя проблема в том, что я могу получить доступ к кнопкам layer3d2, даже если они закрыты layer3d1.

Хиттест на обоих слоях 3D ИСТИНА. Они не прозрачны, загружаются с изображением из растрового изображения.

Кто-нибудь знает, как это решить?

С уважением, Иоаннис

firemonkey
28.09.2017

  • Извините, еще кое-что. Оба слоя layer3d имеют плавающую анимацию, которая заставляет их вращаться вокруг оси X. 28.09.2017

Ответы:


1

ОК, я нашел, почему этого не происходит. Все 2D-объекты имеют приоритет перед 3D-объектами. Так вот почему это происходит

Решение для e здесь заключается в использовании 3D-объекта вместо использования TImage, который является 2D-объектом.

С уважением, Иоаннис

04.10.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..