Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Потребитель Pentaho JMS - несколько производителей для одного потребителя

У меня есть 2 очереди JMS, в которых мое приложение может публиковать сообщение в любой очереди в зависимости от узла, на который поступает запрос. Pentaho должен активно обращаться к обеим очередям и иметь возможность обрабатывать, как только сообщение поступает в любую из обеих очередей.

В настоящее время я реализовал задание для активного прослушивания одной очереди, обработки сообщения и публикации ответа на него.

Как настроить Pentaho для одновременного активного прослушивания двух очередей и выполнения одного и того же действия, когда любая из очередей публикуется с сообщением?

РЕДАКТИРОВАТЬ Мне неизвестно о какой-либо такой прямой функции, доступной в Pentaho для такой связи внутри службы.

Поможет ли кластеризация этому делу?

java jms message-queue messaging pentaho
26.09.2017

Ответы:


1

Наконец-то взломал его

Job1 
Start (Run next entries in Parallel) -> Transformation1 (JMS Consumer1)
                                    |-> Transformation2 (JMS Consumer2)

С логикой приоритизации задач и сообщений, размещенной на стороне приложения.

27.09.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..