Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как экспортировать шаблон json из службы приложений Azure

Можно ли экспортировать определение JSON для существующей службы приложений в Azure?

Т.е. этот объект json: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/templates/microsoft.web/sites

Служба приложения была создана с использованием пользовательского интерфейса портала Azure, и я хочу воссоздать ее с помощью командной строки Azure CLI.

azure azure-web-app-service azure-cli
26.09.2017

  • Вы используете az group export --name для экспорта файла json? 26.09.2017

Ответы:


1

Вы можете использовать az group export --name *** >test.json для захвата группы ресурсов в качестве шаблона. См. Эту ссылку.

Но в настоящее время тип ресурса Microsoft.Web/sites не поддерживает экспорт, обратитесь к этому обратная связь.

Примечание. Если также удалось найти журнал ошибок на портале Azure.

введите здесь описание изображения

26.09.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..