Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как писать тестовые случаи в Jmeter

Я много искал, чтобы написать поток оформления заказа с использованием JMeter. Но я не нашел никакого полезного материала. Я только нашел, как генерировать нагрузку на определенную страницу. Если кто-то может дать мне ссылки или направить меня, это будет очень полезно для меня. Поскольку JMeter — это только бесплатный инструмент


Ответы:


1

JMeter – это инструмент нагрузочного тестирования, поэтому его основная цель – проведение нагрузки. В большинстве случаев вам не следует нацеливаться только на конкретную «страницу», вам следует реализовать «сквозной» сценарий использования реального приложения и запускать его с большим количеством пользователей.

Общие шаги будут такими:

  1. Запись тестового сценария (т. е. «процесс проверки») с использованием JMeter HTTP(S) Test Script Recorder и ваш любимый браузер
  2. При необходимости выполните корреляцию динамических параметров с помощью постпроцессоров JMeter.
  3. Выполните параметризацию теста, например, с помощью конфигурации набора данных CSV.
  4. Запустите свой тест с 1–2 виртуальными пользователями и циклами, чтобы убедиться, что он делает то, что должен (проверьте подробности запроса и ответа в Просмотреть дерево результатов)
  5. Когда вы будете довольны, отключите все слушатели и запустите тест в режиме без графического интерфейса. с увеличением числа виртуальных пользователей.
  6. Проанализируйте результаты теста с помощью панели отчетов HTML.

См. следующий справочный материал:

Вам также может быть интересно посетить бесплатную JMeter Academy — вероятно, самый быстрый и простой способ наращивания JMeter.

19.09.2017
  • Большое вам спасибо за ваш ответ. В справочном материале недостаточно подробностей, так как я новичок в jmeter. Но JMeter Academy, это с blazemeter, верно? и блейз метр не бесплатно 20.09.2017
  • Если у вас есть какая-либо другая подробная / пошаговая ссылка для настройки, которой вы можете поделиться со мной, это будет очень полезно для меня. 20.09.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..