Я работаю в софтверной компании MnC. Моя задача - устранить утечки памяти в ПО. Я использую инструмент valgrind memcheck. Я использовал 'valgrind --leak-check=yes --log-file=vg.log '. Я обнаружил, что valgrind несколько раз показывает одну и ту же утечку памяти в разных размерах в vg.log, а файл vg.log содержит 2 миллиона строк. В результате я не могу определить, какая утечка имеет наибольший размер. Я имею в виду, какая из них является самой большой утечкой. У вас есть идея решить эту проблему? Я хочу, чтобы одна и та же утечка памяти происходила один раз в vg.log с совокупным размером. Я использую версию valgrind val3.12.0. Я использую Red Hat Enterprise Linux Workstation версии 6.5.
valgrind несколько раз показывает одну и ту же утечку памяти в файле журнала
07.09.2017
- Течь есть течь, все должно быть устранено независимо от размеров 07.09.2017
Ответы:
1
Утечки сбрасываются в порядке возрастания размера. Поэтому последняя утечка самая большая. Описание каждой утечки выглядит примерно так
XX bytes in B blocks are definitely lost in loss record R of N
где
- XX — это общий размер утечки для этого стека вызовов.
- B — это количество случаев утечки с этим стеком вызовов. Например, если всего 4096 байт в 4 блоках, это означает, что вызов происходит 4 раза, и каждая утечка составляет 1024 байта.
- R - текущее количество утечек
- N — общее количество различных стеков вызовов утечки.
07.09.2017
2
На самом деле у valgrind есть опция --num-callers, которую можно использовать для объединения различных подобных утечек памяти.
19.09.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..