Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Powershell и bcdedit: определение разделов восстановления

Я пытаюсь написать сценарий удаления/резервного копирования раздела OEM (что просто возвращает систему к устаревшей версии, не имеющей практического применения).

Во многих системах использование DISKPART list partition возвращает больше разделов типа recovery: один является официальным разделом Microsoft Recovery Tools (WinRE), а другие исходят от OEM-производителей.

Первым шагом является безопасное определение положения раздела WinRE. Я не нашел прямого пути в bcdedit или PS, кроме:

$renv=(bcdedit /enum "{default}" | Select-String "^recoverysequence" | Out-String | Select-String "{.+}").Matches.Value
(bcdedit /enum $renv | Select-String "^device" | Out-String | Select-String "\[.+\]").Matches.Value

Это возвращает строку вроде:

[\Device\HarddiskVolume1]

где номер тома — это раздел, который будет использоваться в Diskpart. (Остальные разделы восстановления и разделы типа OEM могут быть заархивированы).

Это правильная процедура для идентификации раздела WinRE?

Есть ли более прямой и / или лучший подход?

powershell recovery disaster-recovery bcdedit bcdstore
29.08.2017

Ответы:


1

Существует инструмент командной строки под названием ReagentC, и он находится в пути, поэтому вы можете вызывать его из любой административной командной строки.

reagentc /info

... будет производить некоторый вывод, например:

Windows RE status:         Enabled
Windows RE location:       \\?\GLOBALROOT\device\harddisk0\partition4\Recovery\WindowsRE
Boot Configuration Data (BCD) identifier: 496c58c4-71cb-11e9-af8f-001c42903d2e
Recovery image location:   
Recovery image index:      0
Custom image location:     
Custom image index:        0

Кроме того, если вы пишете код для выполнения работы, вы можете обнаружить раздел восстановления, вызвав функцию winapi для выполнения этой работы. Это ужасно сложный API для вызова... но что бы это ни стоило, это DeviceIOControl с управляющим кодом IOCTL_DISK_GET_PARTITION_INFO_EX. Если вы не используете C или какой-либо другой язык, который определяет объединения, это проблема. Структура, которую вы возвращаете, зависит от того, имеет ли диск формат GPT или MBR.

Если диск MBR, возвращаемый тип раздела будет 0x27, а если это диск GPT, тип раздела будет guid: de94bba4-06d1-4d40-a16a-bfd50179d6ac.

10.05.2019

2

Помимо упрощения Select-String с помощью Lookbehind-RE
я не т см. лучший подход к банкомату.

$renv=(bcdedit /enum "{default}" | Select-String "(?<=^recoverysequence\s+)({.+})").Matches.Value
(bcdedit /enum $renv | Select-String "(?<=^device.+)\[.+\]").Matches.Value
[\Device\HarddiskVolume5]
29.08.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..