Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Модульное тестирование приложений Spring с использованием спецификаций Scala.

У нас есть большая инфраструктура, которая сильно зависит от Spring Framework. Недавно я начал писать код на Scala и тестировать его с помощью Specs. Все это здорово, но в какой-то момент мне нужно использовать функции, зависящие от Spring (например, DAO на основе HibernateDaoSupport).

Кому-нибудь удалось использовать класс SpringJUnit4ClassRunner для запуска тестов Specs? Есть ли у кого-нибудь другое направление относительно того, как достичь этой цели?

Спасибо

spring junit scala specs
04.01.2011

Ответы:


1

Однажды я боролся с бегуном класса в аналогичном неудобном сценарии, а затем создал реализацию MethodRule. называется TemporarySpringContext, который, я думаю, также может решить вашу проблему.

05.01.2011
  • Не точно решение, которое я искал, но достаточно хорошее, я полагаю 12.01.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..