Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

вернуть datediff как десятичный/процентный

В настоящее время я пишу скалярную функцию, и у меня есть несколько проблем с возвращаемым результатом.

Я сузил проблему до вычисления, которое преобразует разницу между двумя датами в процентное/десятичное число. независимо от того, что я пытаюсь, возвращаемое значение всегда является целым числом

set @earnedpremium = (@premium * @pretripearnings) + ((@premium - (@premium * @pretripearnings)) * cast((datediff(day, @outdate, @experiencedate) / datediff(day, @outdate, @returndate))as decimal(5,2)))

раздел приведения должен вернуть процент, я знаю, что остальное работает нормально после некоторого исключения и тестирования.

может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне понять, что я делаю неправильно??

tsql vb.net sql-server-2005
04.01.2011

Ответы:


1

Это потому, что DATEDIFF возвращает INTEGER, поэтому вам нужно привести обе части этой операции к DECIMAL:

set @earnedpremium = (@premium * @pretripearnings) + ((@premium - (@premium * @pretripearnings)) 
* (CAST(datediff(day, @outdate, @experiencedate) AS DECIMAL(5,2)) / 
  CAST(datediff(day, @outdate, @returndate) AS DECIMAL(5,2)))
04.01.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..