Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сравнить даты в Perl?

У меня есть две даты (проанализировано с использованием str2time) . Как я могу сказать, если один после другого?

date perl
19.01.2009

Ответы:


1

str2time возвращает "unix time", т.е. количество секунд после 1 января 1970 года. Итак, у вас есть два целых числа, и вы можете сравнивать их так же, как и любые другие целые числа.

19.01.2009
  • Но из-за того, как работает время, вы не можете вычесть одно из другого, чтобы получить разницу во времени между ними. Високосные секунды. Вам действительно следует использовать DateTime, если вы заботитесь о правильности. 19.01.2009
  • Второй совет jrockway - базовые сравнения, хорошо, но не пытайтесь реализовать математику даты самостоятельно; есть всевозможные странности, которые необходимо принимать во внимание, и это колесо, которое не нужно переделывать. 20.01.2009
  • Это правда, но мне никогда не приходилось заботиться о разнице между двумя датами с такой точностью, чтобы високосная секунда имела значение. 20.01.2009
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..