Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Чтение узлов XML как строк в SQL Server

У меня есть следующий XML, хранящийся в столбце XML таблицы:

<MessageResponse xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" 
                 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
  <MessageContainer>
    <DocumentType xmlns="urn:www:bebe:de:b2b:v01">Testdata</DocumentType>
    <Payload xmlns="urn:www:bebe:de:b2b:v01">
      <Testdata xmlns:ns0="un:unece:260:data:ron_data:v1">
        <PayloadResponseEvent>
          <Identification>2970729807</Identification>
          <StatusType listAgencyIdentifier="6">accepted</StatusType>
          <OriginalDocument>2769262</OriginalDocument>
        </PayloadResponseEvent>
        <PayloadResponseEvent>
           <Identification>2970729809</Identification>
          <StatusType listAgencyIdentifier="6">rejected</StatusType>
          <OriginalDocument>2769269</OriginalDocument>
        </PayloadResponseEvent>
      </Testdata>
    </Payload>
  </MessageContainer>
</MessageResponse>

Я хочу создать выборку, в которой я получаю столбцы на основе PayloadResponseEvent, например:

Identification        StatusType    OriginalDocument
----------------------------------------------------
2970729807            accepted      2769262
2970729809            rejected      2769269

Я пробовал много разных операторов SQL/XML, основанных на узлах и значениях, но не могу найти простой способ получить эти данные. Также мешают пространства имен.

Может ли кто-нибудь предложить решение для этого?

Спасибо

xml sql xquery
21.08.2017

  • Это не сервис кодирования. Покажите нам, что именно вы пробовали и в чем проблема. 21.08.2017

Ответы:


1
  • Большое спасибо! Это именно то, что мне было нужно. Я предполагаю, что проблема заключалась в XMLNAMESPACES и узлах ('//PayloadResponseEvent'). 22.08.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..