Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Невозможно запустить файл testng, используя запуск как Testng Test

У меня есть проект maven с файлами testng в папке src/test. Когда я запускаю команду установки Maven, я вижу, что все testng запущены. Но пока я пытаюсь запустить один файл testng по отдельности, как запустить как --> Testng Test. Я получаю исключение ниже.

org.testng.TestNGException: не удается найти класс в пути к классам: HelloClass

Я могу генерировать файлы классов testng и сохранять их в папке target/test-classes, используя опцию сборки maven.

testng
15.08.2017

  • Не могли бы вы добавить больше деталей? Возможно, скриншот того, что вы делаете, как выглядит ваш XML-файл пакета и т. Д., 16.08.2017
  • Кажется, вы не создали пакет, вы запускаете testNG с пакетом по умолчанию. Я настоятельно рекомендую вам создать пакет и запустить программу с помощью testNG. Это обязательно сработает. 14.04.2018

Ответы:


1

Попробуйте переместить все свои тестовые классы из src/test/java в src/main/java.

16.08.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..