Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как перебрать список массивов с помощью тимелеафа

Я пытаюсь заполнить таблицу в своем шаблоне списком массивов объектов.

List<Object[]> list

Каждый массив объектов этого списка имеет фиксированную длину и одинаков для всех.

мне нужно что-то вроде этого

<table>
    <tr th:each="obArr:${list}">
        <td th:text="${obArr[0]}"></td>
        <td th:text="${obArr[1]}"></td>
        <td th:text="${obArr[2]}"></td>
    </tr>
</table>

Возможно ли это с помощью тимелеафа, или мне стоит попробовать другой подход?

13.08.2017

  • Да, это возможно... в чем проблема? Я не вижу ничего плохого в том, что у вас есть. 13.08.2017

Ответы:


1

Да, это возможно.

Несколько полезных примеров можно найти здесь: http://www.thymeleaf.org/doc/tutorials/3.0/thymeleafspring.html#listing-seed-starter-data

14.08.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..