Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

SSMS — изменение значений столбцов ежедневно, еженедельно и ежемесячно

Я все еще довольно новичок в SSMS, но я пытаюсь внедрить еженедельную и ежемесячную таблицу лидеров для персонажей AI, которая будет обновляться ежедневно на основе среднего значения шагов в базе данных с дисперсией 0,5x - 1,5x, что стоимость.

Я также хочу сбрасывать недельные и месячные значения каждую неделю и месяц соответственно (пока не беспокоюсь о сохранении старых результатов).

Как бы я сделал это в базе данных?

вот моя таблица:

Таблица тренеров: идентификатор, имя, средние шаги, еженедельные шаги, месячные шаги

Я в порядке с математической частью получения значений, но

  • Как я могу запустить событие/скрипт для обновления еженедельных и ежемесячных шагов со средним значением шагов (это будет делаться один раз в день)?
  • Как я могу запустить событие/скрипт для сброса еженедельных шагов каждую неделю и ежемесячных шагов каждый месяц?

Я знаю, что я хочу сделать, это возможно - я просто не уверен, как - кто-нибудь знает какие-нибудь хорошие учебники по этому вопросу?


  • задание агента SQL позволит вам запускать одну или несколько задач на регулярной повторяющейся основе. Вы можете настроить их через графический интерфейс SSMS. 10.08.2017

Ответы:


1

Я бы создал хранимую процедуру для выполнения обновлений. Затем я бы запланировал ежедневное выполнение хранимой процедуры с использованием задания агента SQL Server.

В вашем хранимом процессе у вас будет три раздела. Первый раздел кода будет запускаться каждый раз, когда запускается хранимая процедура, и он будет обновлять значения WeeklySteps и MonthlySteps значением AverageSteps.

Следующий раздел будет содержаться в блоке IF и будет сбрасывать значение WeeklySteps. Ваше условие IF будет примерно таким:

IF DATEPART(WEEKDAY,GETDATE()) = 1 --This is true only on Sundays

Последний раздел также будет содержаться в блоке IF и будет сбрасывать значение MonthlySteps. Ваше условие IF будет примерно таким:

IF DATEPART(DAY,GETDATE()) = 1 --This is true only on the first of the month
28.12.2017

2

Как сказал @ADyson, задание агента SQL отлично позаботится об этом. Вы можете настроить запуск задания ежемесячно/еженедельно/ежедневно.

Вот ссылка на документ Microsoft по настройке задания агента SQL: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/agent/create-a-job

Конечно, есть и другие варианты планирования заданий, но, поскольку то, что вы делаете, содержится в SQL Server, задание агента имеет наибольший смысл.

28.12.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..