Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Автоматически извлекать информацию из новых файлов, загруженных на диск g?

Просто интересно, возможно ли это?

Каждый день пользователь добавляет новые файлы в папку на диске Google, а затем вручную импортирует их на лист. Возможно ли, как только информация окажется в папке, автоматически импортировать ее на лист таким же образом?

google-sheets google-apps-script
09.08.2017

  • да. Вы можете использовать триггер на основе времени для поиска новых файлов в папке. 09.08.2017

Ответы:


1

РЕДАКТИРОВАТЬ: я видел, что Купер написал это в комментариях, так что ему спасибо.

Вы не можете создать триггер на основе нового документа, поступающего в папку. Однако вы можете установить триггер времени, чтобы каждый час или каждые 30 минут проверять наличие новой папки и, если да, импортировать ее в электронную таблицу. Это самый простой способ сделать это.

введите здесь описание изображения

Надеюсь это поможет!

10.08.2017
  • Спасибо, отличная помощь .. Итак, чтобы уточнить в газе, есть способ импортировать, который вы можете использовать скрипт? И чтобы заставить его работать, проверьте папку с помощью таймера, когда он обнаружит, что был добавлен новый файл, запустите скрипт, чтобы вытащить его, правильно? Спасибо 10.08.2017
  • @MikeK, какие типы файлов вы пытаетесь импортировать в электронную таблицу? И да, вы можете настроить свой скрипт так, чтобы он активировался каждые x-количество времени и проверял наличие новых файлов, если они есть, он будет запускать остальную часть вашего скрипта, что позволит вам сделать это автоматически. 10.08.2017
  • файлы поступают в виде файлов Excel, которые я обычно импортирую вручную перед запуском других сценариев, чтобы автоматизировать процесс более эффективно. Имена файлов всегда начинаются с отчета, за которым следуют цифры... спасибо за вашу помощь. 11.08.2017
  • @MikeK Тогда да, вы можете сделать это, вот ссылка в базовый сценарий для импорта файлов Excel в электронные таблицы Google. Вы можете использовать его в качестве основы для своего собственного кода. Если у вас возникли проблемы с какой-либо частью кода, вы можете задать другой вопрос на сайте с той частью, с которой вам нужна помощь. Удачи и надеюсь, что это поможет вам! 14.08.2017
  • @MikeK это ссылка также должна помочь вам 14.08.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..