В моем приложении для Android у меня одновременно есть активность, фрагмент и диалог, каждый из которых имеет свой собственный addValueEventListener() для разных запросов. Каково количество одновременных подключений в это время? Это один, потому что все запросы исходят от одного клиента, или их три, потому что каждый отдельный запрос считается одним?
Счетчик одновременных подключений Firebase для одного клиента с несколькими запросами
06.08.2017
Ответы:
1
Один клиент поддерживает одно соединение с серверами базы данных Firebase. Все операции чтения и записи повторно используют одно и то же соединение.
Также см:
- Как рассчитывается Connection в Firebase (для JavaScript, но все Firebase SDK в этом отношении работает одинаково)
- Одновременно работающие пользователи и несколько наблюдателей (для iOS, но все Firebase SDK работают одинаково в этом уважать :-)
- Как именно одновременные пользователи определяются для Приложение Firebase?
- Уточнить соединения Firebase
06.08.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..