Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

WooCommerce Rest API Oauth с Javascript

Я сталкиваюсь с проблемами, пытаясь аутентифицироваться в WooCommerce Rest API, чтобы делать базовые вещи, такие как выборка продуктов... Я хотел бы сделать это в простом javascript, чтобы использовать его в приложении, сгенерированном Cordova. Но я продолжаю получать ошибку 401 Unauthorized при попытке получить содержимое. Вот мой код:

    import axios from 'axios'
    import OAuth  from 'oauth-1.0a'
    import crypto from 'crypto'

    const ck = '[MY_CLIENT_KEY]'
    const cs = '[MY_SECRET_KEY]'
    const url = '[MY_URL]/wp-json/wc/v2/products'

    const oauth = OAuth({
        consumer: {
            key: ck,
            secret: cs
        },
        signature_method: 'HMAC-SHA1',
        hash_function: function(base_string, key) {
            return crypto.createHmac('sha1', key).update(base_string).digest('base64')
        }
    })

    const token = {
        key: ck,
        secret: cs
    }

    var request_data = {
        method: 'GET',
        url: url
    }

    var params = oauth.authorize(request_data, token)
    console.log(params)

    axios.get(url + '/?oauth_signature=' + params.oauth_signature + 
                    '&oauth_consumer_key=' + ck + 
                    '&oauth_nonce=' + params.oauth_nonce + 
                    '&oauth_signature_method=HMAC-SHA1&oauth_timestamp=' + params.oauth_timestamp + 
                    '&oauth_token=' + params.oauth_token + 
                    '&oauth_version=1.0')
    .then(function(data){
        console.log(data)
    }, function(error){
        console.log(error)
    })

Любые идеи о том, как это сделать? Где я терплю неудачу?


Ответы:


1

Понял, вдохновленный этот ответ здесь.

    import axios from 'axios'
    import OAuth  from 'oauth-1.0a'
    import CryptoJS from 'crypto-js'
    import jQuery from 'jquery'

    const that = this

    const ck = '[MY_CLIENT_KEY]'
    const cs = '[MY_SECRET_KEY]'
    const url = '[MY_URL]/wp-json/wc/v2/products'

    const oauth = OAuth({
        consumer: {
            key: ck,
            secret: cs
        },
        signature_method: 'HMAC-SHA1',
        hash_function: function(base_string, key) {
            return CryptoJS.enc.Base64.stringify(CryptoJS.HmacSHA1(base_string, key));
        }
    });

    const requestData = {
        url: url,
        method: 'GET'
    };

    axios.get(
        requestData.url + '?' + jQuery.param(oauth.authorize(requestData))
    ).then(function(response){
        console.log(response.data)
    }, function(error){
        console.log(error)
    })
02.08.2017

2

Я не думаю, что вам нужен jquery, чтобы добавить параметры в Axios, я думаю, вы можете просто сделать

axios.get(requestData.url, { params: oauth.authorize(requestData) }).then(
  function(response) {
    console.log(response.data);
  },
  function(error) {
    console.log(error);
  }
);
01.04.2019
  • Просто к вашему сведению, я пытался сделать так, как вы описываете, и это не сработало. Однако другой ответ сделал. 30.05.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..