Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Python, как создать excel с автофильтром из pandas dataframe и openpyxl

Я попытался создать файл excel из фрейма данных Python pandas с автоматическим фильтром для отображения недопустимых данных по умолчанию.

Вот мой входной кадр данных df:

ITEM   RESULT
A1    VALID
A2    VALID
A#  INVALID

Я хочу добавить рабочий лист «Тест фильтра» в существующий файл excel «filter_output.xlsx» и с автоматическим фильтром, установленным в столбце «РЕЗУЛЬТАТ», чтобы по умолчанию отображались только «НЕДОПУСТИМЫЕ» данные.

Вот мой код:

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook('filter_output.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('filter_output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book=workbook
df.to_excel(writer, 'filter test', index=False)
ws=writer.sheets['filter test']
ws.auto_filter.ref='A:B'
ws.auto_filter.add_filter_column(1, 'INVALID', blank=False)
writer.save()
workbook.close()

Я получил следующую ошибку:

  ws.auto_filter.add_filter_column(1, 'INVALID', blank=False)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\filters.py", line 357, in add_filter_column
    self.filterColumn.append(FilterColumn(colId=col_id, vals=vals, blank=blank))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\filters.py", line 315, in __init__
    self.filters.filter = vals
  File "C:\Python27\lib\site-packages\openpyxl\descriptors\sequence.py", line 26, in __set__
    raise TypeError("Value must be a sequence")
TypeError: Value must be a sequence

Любая идея о том, как исправить эту ошибку? Есть ли лучший способ создать excel с включенным автоматическим фильтром, чтобы показывать значение по умолчанию только из кадра данных pandas?


  • Введите как: raw_data = {'ПУНКТ': ['A1', 'A2', 'A#'], 'РЕЗУЛЬТАТ': ['ДЕЙСТВИТЕЛЬНО', 'ДЕЙСТВИТЕЛЬНО','НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНО']} df = pd.DataFrame(raw_data, столбцы = ['ПУНКТ', 'РЕЗУЛЬТАТ']) 26.07.2017

Ответы:


1

Я искал то же самое и не мог найти ошибку. Метод проб/ошибок привел меня к решению, что вам нужно использовать список

ws.auto_filter.add_filter_column(1, ['INVALID'], blank=False)

Ссылка https://openpyxl.readthedocs.io/en/2.5/filters.html

11.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..