Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Модель «сущность-связь» с перекрестными отношениями «один ко многим» между сущностями. Это неправильно?

Я моделирую базу данных, в которой у меня есть две пересекающиеся отношения. Модель кажется хорошей, но я не знаю, как перевести ее в реляционную модель, так как будет два отношения, ссылающихся рекурсивно (если это правильное слово).

Модель отношения сущности (я убрал атрибуты, поскольку они не предоставляют полезной информации)

Вот что он моделирует: существо может родить N раз, и в то же время в одном рождении может родиться несколько существ.

Я знаю, что в реляционной модели отношение должно быть определено, прежде чем другой сможет на него ссылаться, поэтому я не знаю, как это решить.

Изменить: Как правильно заметил sqlvogel, моя модель не имеет особого смысла. Для практичности мощность рожденных в стороне Рождения должна быть 0..1, поэтому разрешено хранение первого яруса существ "без родителей". Это также должно решить проблему с отложенными ограничениями, пусть и не самым элегантным способом.

relational-database database-design
18.07.2017

  • Определение является рекурсивным, когда его части определяют друг друга или самих себя. Здесь у нас просто есть два одновременных ограничения. (FK, которые называются отношениями, но таковыми не являются.) Они ссылаются на таблицы друг друга. Но нет взаимного/самоопределения. Например, если бы я сказал, что таблицы T и U должны быть равны, вы бы не назвали это рекурсивным определением ограничения, и это не определение значений, и даже если вы не можете изменить одно без изменения другой. 21.07.2017

Ответы:


1

В рекурсивном дизайне такого рода нет ничего изначально неправильного. В вашем конкретном примере, если вы намеревались смоделировать отцовство, то это не имеет практического смысла, потому что (если только одно «существо» не родит себя) это, безусловно, потребует бесконечного числа рождений и существа в вашей базе данных. С другой стороны, ваше описание предполагает, что вы на самом деле просто моделируете рождение, а не отцовство, и в этом случае ваша модель может быть разумной.

Некоторые СУБД позволяют вам создать всю схему за один раз, поэтому вам не обязательно создавать одно отношение перед другим. В противном случае должна быть возможность создать отношения без ссылочных ограничений, а затем добавить ограничения впоследствии.

Если вы используете СУБД SQL, может возникнуть другая потенциальная проблема, когда вы начнете использовать созданные вами таблицы. В стандартном SQL можно вставлять данные или обновлять данные только по одной таблице за раз. Стандартный способ заполнить две взаимозависимые таблицы — использовать функцию, называемую «отложенными ограничениями», что означает, что ограничения оцениваются во время фиксации транзакции, а не на границах операторов. Не все СУБД поддерживают функцию отложенных ограничений, и многие разработчики баз данных предпочитают ее избегать.

19.07.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..