Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Knex.js Migrations копирует существующие данные в другую таблицу

Можно ли при миграции Knex.js копировать данные из одной таблицы в другую?

Вариант использования следующий: у меня есть таблица A, которую я хочу разделить на две новые таблицы B и C. В идеале я бы перебрал строки в A, чтобы создать соответствующие строки в B и C и заполнить их правильная информация.

Можно ли это сделать внутри файла миграции? Помимо этого вопроса, я считаю, что этот способ выполнения миграции в Node.JS довольно сложен (например, по сравнению с ActiveRecord). Есть ли лучший, более управляемый способ выполнения таких миграций? Или это отраслевой стандарт?


Ответы:


1

Нет ничего особенного в объекте построителя запросов, который передается вашим функциям up и down внутри файла миграции. Вы можете использовать его так же, как и любой другой экземпляр построителя запросов в своем приложении, который запускает любые запросы, которые вы хотите, как часть миграции.

Вот чрезвычайно простой пример. Учитывая, что у вас есть таблица под названием account с 4 полями, 1 из которых вы хотите выделить в отдельную таблицу:

// Starting promise chain with Promise.resolve() for readability only
exports.up = function(knex, Promise) {
  return Promise.resolve()
    .then(() => knex.schema.createTable('table_b', t => {
      t.string('col_a')
      t.string('col_b')
    }))
    .then(() => knex.schema.createTable('table_c', t => {
      t.string('col_c')
      t.string('col_d')
    }))
    .then(() => knex('table_a').select('col_a', 'col_b'))
    .then((rows) => knex('table_b').insert(rows))
    .then(() => knex('table_a').select('col_c', 'col_d'))
    .then((rows) => knex('table_c').insert(rows))
    .then(() => knex.schema.dropTableIfExists('table_a'))
};

exports.down = function(knex, Promise) {
  return Promise.resolve()
    .then(() => knex.schema.createTable('table_a', t => {
      t.string('col_a')
      t.string('col_b')
      t.string('col_c')
      t.string('col_d')
    }))
    .then(() => knex('table_b').select('col_a', 'col_b'))
    .then((rows) => knex('table_a').insert(rows))
    .then(() => knex('table_c').select('col_c', 'col_d'))
    .then((rows) => knex('table_a').insert(rows))
    .then(() => knex.schema.dropTableIfExists('table_b'))
    .then(() => knex.schema.dropTableIfExists('table_c'))
};

В этом случае вы также можете просто оставить table_a и вместо создания третьей таблицы просто удалить два столбца и переименовать таблицу. Однако имейте в виду, что такое разбиение таблицы приведет к беспорядку, если она уже имеет отношения к другим таблицам в БД.

18.07.2017

2

Насколько я понимаю, миграции имеют дело только с выполнением операций CRUD в таблицах.

knex позволяет вызывать функцию после завершения миграции:

`knex.migrate.latest()
.then(function() {
  return knex.seed.run();
})
.then(function() {
  // migrations are finished
});` 

Таким образом, вы можете добавить свой код либо в начальный файл, либо просто в виде функции, как показано ниже.
Обратите внимание, что эта функция вызывается только после завершения миграции, а это означает, что ваша таблица A все еще должна присутствовать (не может быть удалена). .
Вот соответствующая документация.

17.07.2017
  • Значит, мне нужен дополнительный скрипт для запуска этой конкретной миграции? Поскольку проблема с этим методом заключается в том, что манипулирование данными связано с самой миграцией, а не только с последней миграцией. Это единственный способ сделать это в Node.JS + Knex? 17.07.2017
  • Боюсь, я, возможно, недостаточно квалифицирован, чтобы ответить на этот вопрос. Если вы просто ищете способ сохранения данных с использованием шаблона Active Record, вам следует попробовать bookshelf.js. Это ORM, построенный поверх knex.js. Knex — это просто конструктор запросов. 17.07.2017
  • Я уже использую Bookshelf.JS, но мой вопрос действительно связан с изменением структуры базы данных, а не с сохранением/получением данных из базы данных. 18.07.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..