Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

встроенный удаленный репозиторий maven

Я пишу клиент scala, который должен выполнять несколько операций чтения из удаленного репозитория maven (оценка дерева зависимостей).

Чтобы выполнить тесты e2e для моего кода, мне нужен работающий репозиторий maven (artifactory, nexus, archiva и т. д.) с несколькими развернутыми артефактами.

Я ищу способ использовать тестовую утилиту, которая позволит мне запустить встроенный сервер с артефактами, сконфигурированными в коде, и отношениями зависимости. Таким образом, я могу настроить его непосредственно перед тестом, использовать его и остановить.

Если возможно - я хочу избежать использования файловой системы

Конечно, эта библиотека может быть как scala, так и java.


  • Репозиторий maven — это просто набор файлов по указанным путям; вам не нужен полный нексус/что угодно, если вы просто читаете. 11.07.2017
  • Только для maven вы можете запустить версию Artifactory OSS и развернуть некоторые артефакты или использовать ее для разрешения из Jcenter. 17.07.2017

Ответы:


1

Существует MockRepositoryServer в проекте Mojohaus, управляемом коммиттерами Maven и другими, который делает то, что тебе нужно. Он специально разработан для этой точной цели тестирования.

Вы также можете использовать полноценный Nexus Repository Manager в локальной установке. Либо будет работать.

15.07.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..