Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Переключение на установку anaconda python

Некоторое время назад я установил Python 2.7 на свой компьютер и, кажется, не использовал Anaconda. Недавно я добавил Python 3.6, используя среду Anaconda, и высоко оцениваю преимущества его использования. Есть ли (несколько) простой способ удалить/переустановить Python 2.7, чтобы он также находился в среде Anaconda, чтобы я мог легко переключаться между ними?

Обновить. Если я создам среду для Python 2.7, выполнив следующие действия, а Python 2.7 уже установлен на моем компьютере, переустановит ли это Python 2.7?

$ conda create -n py2 python=2.7 anaconda
python anaconda
10.07.2017

  • Просто установите пути/окружение (переупорядочите или удалите python2; возможно, подойдет удаление py2). Anaconda-installer спросил, должен ли он установить эти пути, но вы можете сделать это и вручную. 10.07.2017

Ответы:


1

Вы можете удалить Python 2.7 со своего компьютера (хотя и не обязательно). После этого вы можете использовать Anaconda для создания виртуальной среды Python 2.7. Это позволит вам легко переключаться между Python 2.7 и 3.6.

Чтобы узнать, как создавать виртуальные среды и управлять ими, см. этот сайт.

10.07.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..