Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу получать из Центра Интернета вещей Azure сообщения, отправленные устройствами?

Я успешно собрал azure-iot-sdk-python, и мне удалось справиться с устройством:

  • отправка сообщений и сообщений-свойств
  • получение сообщений и желаемых свойств

Я также могу управлять устройствами со стороны сервиса:

  • создавать устройства, обновлять устройства
  • удалить устройства
  • управлять двойниками устройств (настройка тегов, чтение тегов, настройка желаемых свойств, получение сообщаемых свойств)

Чего я не могу найти, так это того, как получить доступ к конечной точке Events (messages/events) с помощью azure-iot-sdk-python и прочитать сообщения, отправленные устройствами. Как я могу это сделать?

python azure-iot-hub azure-iot-sdk
10.07.2017

  • В настоящее время вы не можете этого сделать, потому что Концентраторы событий пока не поддерживают телеметрию в Python. 11.07.2017
  • @RitaHan-MSFT Спасибо; Я надеялся, что документация устарела. Оставив вопрос открытым на будущее. 11.07.2017
  • Чтение сообщений устройства в облако непосредственно из Центра Интернета вещей подразумевает чтение из конечной точки концентратора событий. Команда Event Hubs еще не опубликовала официальный SDK для Python (см. другие языки здесь:github.com /Azure/azure-event-hubs), но вы можете попробовать эту раннюю версию: github.com/azure/azure-event-hubs-python 19.07.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..