Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

rails не может мигрировать: не знаю, как собрать задачу ВЕРСИЯ: 0

Первый пост здесь, так что извиняюсь за нубизм. Я работаю над обучением Lynda.com Ruby on Rails 5 Essential на C9 и столкнулся с проблемой при попытке вернуться к «ВЕРСИИ: 0» с этим сообщением об ошибке:

рельсы прерваны! Не знаю, как собрать задачу «ВЕРСИЯ: 0» (см. --tasks) /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/railties-5.1.2/lib/rails/commands/rake/ rake_command.rb:21:в block in perform' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/railties-5.1.2/lib/rails/commands/rake/rake_command.rb:18:inperform' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/railties-5.1.2/lib/rails/command.rb:46:в invoke' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/railties-5.1.2/lib/rails/commands.rb:16:in' /home/ubuntu/ рабочая область/bin/rails:9:в require' /home/ubuntu/workspace/bin/rails:9:in' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/spring-2.0.2/lib/spring/client/rails.rb:28:в load' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/spring-2.0.2/lib/spring/client/rails.rb:28:incall'/ usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/spring-2.0.2/lib/spring/client/command.rb:7:in call' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/spring-2.0.2/lib/spring/client.rb:30:inrun' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3. 1/gems/spring-2.0.2/bin/spring:49:in <top (required)>' /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/spring-2.0.2/lib/spring/binstub.rb:31:inload'/usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.1/gems/spring-2.0.2/lib/spring/binstub.rb: 31: в <top (required)>' /home/ubuntu/workspace/bin/spring:15:inrequire' /home/ubuntu/workspace/bin/spring:15: в <top (required)>' bin/rails:3:inload' bin/rails:3: в `'

Любая помощь или совет очень ценятся

ruby-on-rails migration
08.07.2017

  • Попробуйте VERSION=0 вместо VERSION:0 08.07.2017
  • Ах, глупая ошибка! Спасибо друг 08.07.2017

Ответы:


1

Выполняя миграцию в Rails, вы можете:

rake db:migrate, который перенесет вашу новую миграцию в database и добавит их в scheme.rb.

Вы также можете выполнить rake db:rollback, что приведет к откату вашей последней миграции.

Для отката вы также можете выполнить rake db:rollback STEP=n, что приведет к откату n миграций, где n — количество недавних миграций, которые вы хотите откатить.

ЕСЛИ вы хотите откатить версию своей миграции, вы должны применить версию миграции как: rake db:migrate VERSION=0 (как сказал @sjudge в комментариях)

Вы также можете сделать rake db:migrate:redo.

Есть также некоторые другие миграции, такие как:

rake db:migrate:redo STEP=n
rake db:migrate:up VERSION=20080906120000
rake db:migrate:down VERSION=20080906120000
09.07.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..