Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ресурс не найден для пользователя сегмента - токен приложения

Я могу пройти аутентификацию и получить токен приложения для использования Microsoft Graph API. Я установил все делегированные и административные права доступа к пользователям. Я также использовал обозреватель графиков, чтобы проверить, какие разрешения мне нужны: https://developer.microsoft.com/en-us/graph/graph-explorer#

Я проверил свой GUID пользователя (свой идентификатор) через Azure AD, а также в Graph Explorer, используя их https://graph.microsoft.com/v1.0/me/ вызов при входе в систему. Учитывая, что я использую токен приложения, я должен указать пользователя (см. ниже).

Вот что я прохожу

GET https://graph.microsoft.com/v1.0/user/{my GUID from Azure AD}
Authorization: bearer {myAccessToken}
Content-Type: application/json

Я подозреваю, что это проблема с синтаксисом или с разрешениями.

rest azure-active-directory microsoft-graph-api onedrive
07.07.2017

  • Это https://graph.microsoft.com/v1.0/users/GUID, а не пользователь. 07.07.2017
  • Ха! Хорошо поймал. Теперь я получаю следующее: ›Невозможно прочитать полезные данные запроса JSON. Убедитесь, что заголовок Content-Type установлен, а полезная нагрузка имеет допустимый формат JSON; Я использую Content-Type: application / json в заголовке. 07.07.2017
  • Вам не нужно устанавливать Content-Type, потому что вы не отправляете JSON. Если вы хотите принять JSON, используйте вместо него заголовок Accept. 07.07.2017
  • Если я удалю Content-type: application / JSON и получу Accpet: application / JSON, тогда я получу следующее: Entity разрешает запись только с заголовком Content-Type JSON. Если я использую как accept, так и тип содержимого, я получаю ту же ошибку 07.07.2017
  • В нем говорится, что мне просто нужны заголовки Content-Type и Authorization: developer.microsoft.com/en-us/graph/docs/api-reference/beta/api/ 07.07.2017
  • В этом нет смысла. Вы ничего не пишете, это ведь GET-запрос? 07.07.2017
  • полностью согласен! System.HttpRequest [Endpoint = graph.microsoft.com/v1.0/users/ {User GUID}, Method = GET] 07.07.2017
  • Я предполагаю, что мой объект HttpRequest хранит заголовок, и я отправлял как application / json, так и application / x-www-form-urlencoded из предыдущего объекта. Я обработал отдельный объект HttpRequest с «чистым» заголовком, и он сработал. 07.07.2017
  • вы можете опубликовать свой ответ, и я выберу его. 07.07.2017

Ответы:


1

URL-адрес должен быть:

https://graph.microsoft.com/v1.0/users/{GUID}

И вы вместо заголовка Content-Type должны отправить:

Accept: application/json
07.07.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..