Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Джерси JAX-RS HATEOAS за прокси

Примечание. Не отмечайте этот вопрос как дубликат Как настроить Spring HATEOAS за прокси?, этот вопрос говорит о JAX-RS, а не о Spring.

У меня есть прокси с ExpressJS и REST API с использованием Джерси. У меня также есть HATEOAS в моих конечных точках.

В ответах вместо proxy.com в качестве URL-адреса я получаю backend.com.

Как и в Как настроить Spring HATEOAS за прокси-сервером?, я добавил заголовок X-Forwarded-Host, но все равно безуспешно.

java proxy rest jax-rs web-services
07.07.2017

  • Что вы используете для своего веб-сервера? Это Джетти/Нетти/кот/...? 07.07.2017
  • Весенняя загрузка, так что это Tomcat 07.07.2017
  • Мне никто не поможет? ;( 10.07.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..