Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Расширьте строку аннотации по нескольким аспектам ggplot

Когда я рассматриваю сюжет, я часто хочу указать на интересные сравнения между группами. Например, на графике, созданном этим кодом, я хотел бы отметить, что второй и третий столбцы почти идентичны.

library(tidyverse)

ggplot(mtcars, aes(x = as.factor(am), y = mpg)) + 
    stat_summary(fun.y = "mean", geom = "col") + 
    stat_summary(fun.data = mean_se, geom = "errorbar", width = .1) + 
    facet_grid(~ vs) 

гранный участок

В настоящее время я могу сделать эту аннотацию, только экспортировав свой график в другое приложение, такое как Preview или Powerpoint, и вручную добавив линии и текст по фасетам.

с аннотацией

Мои попытки добавить аннотацию к граням приводят к тому, что аннотации не покидают свою собственную грань. Смотри ниже.

ggplot(mtcars, aes(x = as.factor(am), y = mpg)) + 
    stat_summary(fun.y = "mean", geom = "col") + 
    stat_summary(fun.data = mean_se, geom = "errorbar", width = .1) + 
    facet_grid(~ vs) +
    annotate("errorbarh", xmin = 2, xmax = 3, y = 25, height = .5, 
      color = "red") + 
    annotate("text", x = 2.5, y = 27, label = "NS", color = "red")

неудачная аннотация

Будем очень признательны за любые советы о том, как расширить линии и аннотации по граням.

06.07.2017

  • Возможно, это может помочь... stackoverflow.com/questions/31690007/ 06.07.2017
  • @AndrewGustar, код, предоставленный по этой ссылке и другим (stackoverflow.com/questions/42151880/) больше не работает с новейшей версией ggplot. Спасибо за предложение, я посмотрю, смогу ли я дополнить старый код, чтобы он работал в последней версии ggplot2. 06.07.2017
  • Я думаю, стоит отметить, что такие нестандартные решения всегда имели очень короткий срок службы, поэтому вы можете рассмотреть альтернативный вариант добавления аннотаций вручную в программе для рисования. 06.07.2017
  • Спасибо, @baptiste. Я думал, что если бы я использовал packrat, я бы, по крайней мере, смог заблокировать версии пакетов для любого найденного решения. Я пытался сделать свои графики полностью воспроизводимыми из RStudio. 06.07.2017

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..