Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Необработанный отказ от обещания при отправке электронной почты с использованием Node.js

Я использую этот скрипт для отправки электронной почты:

var mailer = require('nodemailer');

var smtpTransport = mailer.createTransport({
    service: 'gmail',
    auth: {
        user: 'user',
        pass: 'pass'
    }
});

 smtpTransport.sendMail({       
        sender: 'user',
        to: 'user',
        subject: 'Attachment!',
        body: 'mail content...',
        attachments: [{   
        filename: 'text3.txt',
        path: 'pat/to/file.txt' 
    }]
    }), function(err, success) {
        if (err) {
        }

    }

Но я получаю эту ошибку:

Необработанный отказ от обещания (идентификатор отклонения: 9): ошибка: подключить ETIMEDOUT

Что случилось?


Ответы:


1

Необработанный отказ от Promise означает, что существует некоторая функция Promise, не имеющая .catch. Функция Nodemailer .sendMail является функцией Promise, поэтому вы можете либо использовать обратный вызов, либо использовать ее как Promise.

В вашем коде ваша функция (ошибка, успех) находится за пределами вашей функции .sendMail. Вот как это можно исправить:

 smtpTransport.sendMail({       
    sender: 'user',
    to: 'user',
    subject: 'Attachment!',
    body: 'mail content...',
    attachments: [{   
    filename: 'text3.txt',
    path: 'pat/to/file.txt' 
}]
},(err, success) => {
    if (err) {
    }
});
28.06.2017

2

Ну, во-первых, что не так, у вас есть ошибка ETIMEDOUT, исходящая от вашего звонка по электронной почте. Вы уверены, что у вас все параметры правильные?

Во-вторых, используйте обещания, а не стиль обратного вызова, и ловите отказ. Как это,

smtpTransport
  .sendMail(...)
  .then(success => console.log('success: ', success))
  .catch(error => console.log('error: ', error))
28.06.2017

3

Возможно, это отказ от GMail. Попробуйте войти в: https://www.google.com/settings/security/lesssecureapps и ВКЛЮЧИТЕ «Доступ для менее безопасных приложений». Или используйте OAuth.

28.06.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..