Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка метода setValue при создании базы данных firebase (android studio0

Я создал новый проект с нуля в студии Android и попытался подключить его к firebase, выполнив шаги, указанные в справке> firebase> database.

Я получил зеленый флажок для подключения приложения к firebase, но я правильно настроил зависимости. однако я получаю ошибку метода setvalue.

Скриншот прилагаю.

скриншот

firebase android firebase-realtime-database setvalue
28.06.2017

  • Если у вас возникнут вопросы в будущем, обязательно включите код в свой вопрос в виде текста. Скриншоты текста редко бывают полезными и уменьшают ваши шансы на получение ответа. 28.06.2017
  • я буду иметь это в виду 30.06.2017

Ответы:


1

Использование заглавных букв очень важно.

myRef.setvalue("Hello World"); // this will not work
myRef.setValue("Hello World"); // this will work
28.06.2017
  • @ sid.s отметьте ответ как правильный для дальнейшего использования. 09.07.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..