Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

У меня есть конфигурация JSON, которую я хочу разделить между компонентами React, как лучше всего?

Я собираюсь использовать некоторые данные конфигурации, которые я хочу разделить между несколькими различными компонентами React. Вместо того, чтобы кодировать эти объекты данных конфигурации в каждый компонент, я хочу иметь возможность высушить их в одну строку файла/json и разделить этот объект между компонентами.

Какой самый разумный/лучший способ сделать это?

(Я смотрел на миксины и заметил, что в какой-то момент они устарели в React, поэтому хотел избежать этого. https://facebook.github.io/react/blog/2015/03/10/react-v0.13.html )

Каковы другие возможности? Передача объекта через свойства? Создать файл и импортировать его? Другие лучшие способы?

reactjs dry composition
24.06.2017

Ответы:


1

Вы можете оставить его в состоянии и передать эту конфигурацию в качестве реквизита по умолчанию для каждого компонента.

25.06.2017
  • Да, я думаю, это будет лучшая ставка. 25.06.2017

    • 2

    Почему бы вам не создать служебный файл и не экспортировать оттуда функции? Затем импортируйте соответствующие функции, где это необходимо.

    24.06.2017
  • Это было бы здорово, но в основном это ДАННЫЕ конфигурации. Там нет никаких функций, поэтому я был сбит с толку, и было странно превращать объект данных конфигурации в экспорт. 25.06.2017
  • Вы также можете сделать файл конфигурации и импортировать его. Irs довольно общий 25.06.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..