Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка сегментации при запуске jvm с использованием jpype

Я пытаюсь использовать java sutime в своем коде Python. Код работал нормально до вчерашнего дня, но теперь заканчивается ошибкой сегментации. Проблема, кажется, исходит от

 jpype.startJVM(getDefaultJVMPath())

Эта функция завершается ошибкой сегментации. JVMPath по умолчанию

'/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so'

Я попытался удалить, а затем установить java и jpype. Код отлично работает в виртуальном ящике с меньшим объемом памяти, поэтому проблема, похоже, не в нехватке памяти. У кого-нибудь есть идеи? Любая помощь приветствуется., спасибо!

>>> import jpype  
>>> jpype.isJVMStarted()  
0  
>>> jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())  
Segmentation fault  
deepthi@deepthi:~$
python jpype ubuntu segmentation-fault
23.06.2017

  • У меня нет решения, но у меня похожая проблема. Запуск JVM под Ubuntu (16) через python (Jpype/jaydebeapi) приводит к ошибке сегментации. Началось 22.06.2017. Я вернулся к своим журналам apt-get и увидел недавнее обновление для linux-image, linux-headers, linux-libc-dev, libc6-dev, locales, multiarch-support и других пакетов с аналогичными именами. Обновляли ли вы недавно какие-либо компоненты Linux? 23.06.2017
  • Я продолжаю добавлять новые пакеты для своего проекта, возможно, один из них испортил его. 26.06.2017

Ответы:


1

linux-image-3.13.0-121-generic и linux-image-4.4.0-81-generic содержат исправление для конфликта стека. уязвимость.

Будьте осторожны с обновлениями ядра, которые устраняют эту уязвимость. Текущий патч ломает многие Java-приложения (sun/oracle и openjdk). См. Ошибка № 1699772: linux-image-4.4.0-81-generic, linux-image-3.13.0. -121-общая регрессия: сбой многих приложений в пользовательском пространстве. Решение состоит в том, чтобы временно перезагрузить систему со старым ядром (linux-image-3.13.0-119-generic в Trusty / linux-image-4.4.0-78-generic в Xenial).

Разработчики ядра Ubuntu подготовят новый патч через несколько дней< /а>.

ОБНОВЛЕНИЕ: последние обновления (по крайней мере, image-4.4.0-83-generic, linux-image-4.8.0-58-generic, linux-image-4.10.0-26-generic) исправляют это. уязвимость и проблемы с пользовательскими программами.

24.06.2017
  • премного благодарен за продолжение. Это приятное прикосновение. 30.06.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..