Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отсутствуют реквизиты компонента React с тестом Jest

У меня есть компонент, который выглядит так

const Menu_ = props =>
 <div
  onClick={() => props.onClick("users")}
 />

и настройку Jest, например:

const tree = renderer
.create(<Menu_ page={""} onClick={page => null} />)
.toJSON();

Я чувствую, что могу позвонить

tree.props.onClick();

но ... функция рендерера из пакета 'react-test-renderer' не показывает мне требуемые реквизиты.

Есть хороший способ проверить; получить доступ к пропу onClick; не трогая мой текущий код слишком часто?

reactjs jestjs
22.06.2017

Ответы:


1

Обратите внимание: то, что вы делаете, создает компонент .create(<Menu_ page={""} onClick={page => null} />), но затем вы переводите эту структуру в формат JSON: .toJSON();

Эта структура может содержать только чистые данные, но не функции. Вы можете взглянуть на enzyme и методы рендеринга.

30.06.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..