Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сделать расширение для автозаполнения фрагментов кода для кода Visual Studio? С чего начать?

Я заинтересован в создании некоторого расширения автозаполнения для VS Code, такого как html, которое автоматически дополняет слово в какой-то полный фрагмент кода. Я хочу сделать то же самое, но для другого языка, может быть и для личного использования. Я предполагаю, что язык здесь не имеет значения. Поэтому, если кто-нибудь может указать мне правильный путь, как это сделать, я был бы очень благодарен. Заранее спасибо .


Ответы:


1

Я думаю, вы могли бы использовать пользовательские фрагменты для проверки этой ссылки https://code.visualstudio.com/docs/editor/userdefinedsnippets

16.06.2017
  • Спасибо, я должен был сначала посмотреть сайт VSCode. Но спасибо за ответ и действительно полезную ссылку. 16.06.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..