У меня есть скрипт, который работает в виртуальной среде Python. Он содержит некоторый код GPIO. Но по какой-то причине модуль RPi не может быть импортирован даже с помощью sudo. Кто-нибудь знает, что делать?
Модуль RPi.GPIO ImportError в Python venv
11.06.2017
- что значит импортный? установил может? 11.06.2017
- @ΦXocę웃Пepeúpaツ Нет, он определенно установлен. Я имею в виду, что каждый раз, когда я запускаю его, консоль сообщает мне, что у меня ошибка ImportError. 11.06.2017
- У вас установлен
rpi.gpioв вашем virtualenv? Если вы это сделаете, можете ли вы подтвердить, что ваш virtualenv активируется при запуске вашего скрипта? 11.06.2017 - @OluwafemiSule Как я могу установить его в venv? 11.06.2017
- после активации вашей виртуальной среды запустите
pip install rpi.gpio11.06.2017 - @OluwafemiSule Спасибо! Теперь он работает отлично. 11.06.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..