Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Необходимость агрегирования за последний месяц для сгруппированного отчета

У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом:

| Location | Category |Item Name |   Month  | QTY |
| -------- | -------- | -------- | -------- | --- |
|    NY    | Hardware |   Screw  | Jan 2017 | 100 |
|    NY    | Hardware |   Screw  | Feb 2017 | 50  |
|    NY    | Hardware |   Screw  | Mar 2017 | 75  |
|    NY    | Hardware |    Bolt  | Jan 2017 | 30  |
|    NY    | Hardware |    Bolt  | Feb 2017 | 90  |
|    NY    | Hardware |    Bolt  | Mar 2017 | 50  |
|    CA    | Hardware |   Screw  | Jan 2017 | 100 |
|    CA    | Hardware |   Screw  | Feb 2017 | 50  |
|    CA    | Hardware |   Screw  | Mar 2017 | 75  |
|    CA    | Hardware |    Bolt  | Jan 2017 | 30  |
|    CA    | Hardware |    Bolt  | Feb 2017 | 90  |
|    CA    | Hardware |    Bolt  | Mar 2017 | 50  |


My report needs to look like the following:

|      Hardware      | Screw |  Bolt |
|Current Month Total |  150  |  100  |
|Yearly Total        |  450  |  340  |

Мне нужен способ ограничить сумму текущего месяца ТОЛЬКО текущим месяцем, но агрегировать значения для годовой суммы. Я пробовал использовать LAST в совокупности, но вы не можете. Я пробовал следующее для итоговой суммы за текущий месяц. Значение My Date - это 1-й день месяца, а мой параметр - последний день месяца, поэтому мне нужен был способ сопоставить 2, поэтому есть добавление даты. Задача состоит в том, чтобы попытаться сопоставить текущий месяц, который является параметром столбца даты:

= iif (DateAdd (dateinterval.Day, -1, DateAdd (dateinterval.Month, 1, Fields! Sale_DATE.Value)) = Parameters! ReportingDate.Value, iif (isnothing (sum (Fields! Total.Value)), "" , sum (Fields! Total.Value)), sum (0))

но он работает только в том случае, если запрос, возвращающий набор данных, возвращает ТОЛЬКО текущий месяц. Если запрос возвращает все месяцы года, он показывает 0. Мне нужен способ фильтрации ячеек, чтобы они правильно агрегировали значения

Если я ограничиваю свой отчет только текущим месяцем, я не могу получить годовой совокупный показатель, а если я выбираю все месяцы, я не могу получить итоговое значение за текущий месяц.

reporting-services ssrs-2008-r2
06.06.2017

Ответы:


1

Вы можете сделать это с помощью встроенных функций группирования без каких-либо причудливых выражений.

Добавьте группу строк по месяцам. Отфильтруйте группу строк по текущему месяцу. Добавьте группу столбцов по имени элемента. Добавьте строку снаружи и под группой строк, чтобы получить годовые итоги. Все выражения будут просто суммой Qty. Отчет позаботится о суммировании значений в пределах каждой группы.

06.06.2017

2

На самом деле, использование предложенной группировки само по себе не работает. Я уже использовал группы в своей матрице. Проблема в том, что мне нужна была другая форма группировки в одном столбце, и мне нужно было ограничить группировку разными диапазонами дат. Моя проблема заключалась в том, что у меня СУММ была в неправильной позиции в моей формуле.

Выражения для годовой суммы должны были быть:

=Sum(IIF(Fields!ItemName.Value="Screw",Fields!QTY.Value,0))
=Sum(IIF(Fields!ItemName.Value="Bolt",Fields!QTY.Value,0))

Затем, на основе набора данных, если текущий месяц - «март 2017 года», я могу построить выражение для «Всего за месяц» как

=Sum(IIF(Fields!ItemName.Value="Screw" and Fields!Month.Value="Mar 2017",Fields!QTY.Value,0))``
=Sum(IIF(Fields!ItemName.Value="Bolt" and Fields!Month.Value="Mar 2017",Fields!QTY.Value,0))

В этих примерах в этом вопросе используется мой образец набора данных. Поскольку я не мог жестко запрограммировать даты, хотел использовать параметры и мне нужно было произвести расчет, я ДЕЙСТВИТЕЛЬНО использовал:

SUM(iif(DateAdd(dateinterval.Day,-1,DateAdd(dateinterval.Month,1,Fields!REL_DATE.Value))= Parameters!ReportingDate.Value,
Fields!Total_OnTime.Value,0))/SUM(iif(DateAdd(dateinterval.Day,-1,DateAdd(dateinterval.Month,1,Fields!REL_DATE.Value))= Parameters!ReportingDate.Value,
Fields!Total.Value,0))

Надеюсь, это поможет кому-то другому.

08.06.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..