Как получить данные измерения по группе по столбцу_имя и максимальному времени?
Вот запрос, который я пытаюсь выполнить
выберите cpu_number из vm_details, где ro_id='8564a08b-9208-45bf-9758-7d64fe1f91a3' сгруппируйте по entity_uuid;
Как получить данные измерения по группе по столбцу_имя и максимальному времени?
30.05.2017
Ответы:
1
SELECT mt.*,
FROM MyTable mt INNER JOIN
(
SELECT ID, MIN(Record_Date) MinDate
FROM MyTable
GROUP BY ID
) t ON mt.ID = t.ID AND mt.Record_Date = t.MinDate
Это получает минимальную дату для каждого идентификатора, а затем получает значения на основе этих значений. Единственный раз, когда у вас будут дубликаты, это если для одного и того же идентификатора будут дублироваться минимальные даты записи.
30.05.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..