Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли какой-либо метод перед отправкой электронной почты пользователю в Mail :: send () - Laravel

Я реализовал Mail::send() в нескольких местах в laravel. Перед отправкой почты мне нужно ввести код. Итак, я ищу любой метод, который будет вызываться первым перед отправкой электронной почты с использованием Mail::send() в laravel.

Я сэкономлю время на внедрении нового кода непосредственно перед отправкой письма.

laravel laravel-5 laravel-5.2
29.05.2017

  • Вы можете прослушать это событие laravel.com/docs/5.4/mail#events 29.05.2017
  • @linktoahref спасибо за вашу помощь. Это сработало 30.05.2017

Ответы:


1

У вас есть два события, с которыми нужно работать. MessageSending событие запускается до отправки почты, а MessageSent запускается после. Эти события предоставляют Swift_Message экземпляр почты, который может пригодиться. Создайте прослушиватель событий и прикрепите его к событиям для их обработки.

Illuminate\Mail\Events\MessageSending
Illuminate\Mail\Events\MessageSent

https://laravel.com/docs/5.2/mail#events

https://laravel.com/docs/5.2/events#defining-listeners

29.05.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..