Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Jammit и delayed_job на Heroku

Я только что добавил delayed_job в свое приложение на Heroku. Все работало нормально локально, но это остановилось после нажатия на Heroku. Работник задания rake, похоже, дает сбой и выдает эту ошибку для Jammit:

==> dj-3625324.log (crash) <==
(in /disk1/home/slugs/352624_647fcb1_cd2f-0ad62d88-55e5-45dd-81ff-560f42525b6e/mnt)
Jammit Warning: Asset compression disabled -- Java unavailable.
rake aborted!
Broken pipe
/disk1/home/slugs/352624_647fcb1_cd2f-0ad62d88-55e5-45dd-81ff-560f42525b6e/mnt/Rakefile:8
(See full trace by running task with --trace)

-----> Your application crashed.

       Examine the backtrace above this message to debug.

Как вы отлаживаете подобную проблему, чтобы решить ее?

Спасибо


  • Вы раньше нажимали на Heroku? Вы пробовали с --trace? (heroku разгребайте:task --trace). Только что взглянул на Jammit здесь - похоже, он может изящно деградировать, если вы используете 3.2... 12.12.2010

Ответы:


1

Возможно, стоит взглянуть на этот thread относительно используя Jammit на Heroku.

12.12.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..