Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

jmeter -распределенное тестирование - файл журнала неполный

Я установил jmeter в распределенном тестировании с 1 главным и 2 подчиненными устройствами на AWS, и, похоже, все работает с помощью следующей команды:

./jmeter.sh -Djava.rmi.server.hostname = 127.0.0.1 -n -t Ping.jmx -R 127.0.0.1:24001,127.0.0.1:24002 -l out.csv

Ping.jmx настроен с 20 потоками для увеличения на 20 секунд. Проблема в том, что out.csv не содержит всех данных с удаленных серверов для всех сделанных запросов. Я ожидаю 40 запросов, сделанных с 2 удаленных серверов. Я вижу jmeter-server.log на удаленных серверах и вижу, что выполняются все 20 потоков. Размер файла журнала содержит только 4 запроса за все время, независимо от количества потоков. Есть указатели?

Файл out.csv выглядит так: [root @ ip-10-0-2-49 bin] # vi out.csv timeStamp; elapsed; label; responseCode; threadName; success; bytes; sentBytes; grpThreads; allThreads; Latency; SampleCount ; ErrorCount; Hostname; IdleTime; Connect

21: 03: 49; 97; HTTP-запрос ;; Группа потоков API AXN 1-1; истина; 545; 184; 0; 0; 97; 1; 0; ip-10-0-2-224; 0; 85

21: 03: 47; 107; HTTP-запрос ;; Группа потоков API AXN 1-1; истина; 564; 184; 0; 0; 107; 1; 0; ip-10-0-2-197; 0; 99

21: 03: 53; 254; HTTP-запрос ;; AXN API Thread Group 1-2; true; 2218; 736; 0; 0; 253; 4; 0; ip-10-0-2-224; 0; 206

21: 03: 51; 255; HTTP-запрос ;; Группа потоков API AXN 1-2; истина; 2199; 736; 0; 0; 255; 4; 0; ip-10-0-2-197; 0; 209

jmeter distributed-testing
25.05.2017

Ответы:


1

Я не могу воспроизвести вашу проблему, поэтому я ожидаю, что ваша конфигурация не очень правильная, вам необходимо предоставить более подробную информацию об этом.

Распределенное выполнение JMeter на одном и том же хосте

Несколько рекомендаций:

  1. Запуск JMeter в распределенном режиме на одной машине не имеет никакого смысла, он вызывает только накладные расходы, необходимые для поддержания работы главного экземпляра и каждого другого экземпляра JMeter. Чтобы получить максимальную производительность от одного JMeter, вам необходимо следовать рекомендациям из Статья 9 простых решений для сбоя нагрузочного теста JMeter« Недостаточно памяти ». Также стоит ознакомиться с пошаговым руководством по распределенному тестированию JMeter на всякий случай пока не успел прочесть.
  2. Существует скрипт JMeter EC2, который вы можете использовать или использовать в качестве основы для своих исследований, теоретически это должен упростить развертывание и настройку JMeter на Amazon.
  3. Не запускайте программное обеспечение от имени пользователя root, если оно вам не требуется, это довольно опасно.
26.05.2017
  • спасибо за ссылки. проблема возникла из-за того, что элемент режима был настроен как статистический, но когда я перешел на стандартный, я начал получать все результаты. Какая рекомендуемая настройка режима обеспечивает наилучшее время отклика? Вот как у меня это сейчас remote_hosts = 127.0.0.1: 24001,127.0.0.1: 24002 client.rmi.localport = 25000 mode = standard 26.05.2017
  • Я считаю, что настройка по умолчанию - StrippedBatch, она удаляет данные ответа от успешных сэмплеров. и отправляет мастеру пачками. 26.05.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..