Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Освещение OpenGL с Cg

Я уже знаком с собственным освещением OpenGL.

Мой вопрос: как мне сделать рендеринг света с помощью Cg? Нужно ли мне по-прежнему объявлять обычные источники света OpenGL, а затем использовать Cg для рендеринга света? Или все это делается с помощью Cg?

Если бы вы могли указать мне на какой-нибудь материал для чтения об освещении с помощью Cg, это тоже было бы здорово.

11.12.2010

Ответы:


1

Что ж, после некоторых экспериментов я понял, что вам не нужно использовать какую-либо директиву освещения OpenGL. Все, что вам нужно сделать, это написать вершинный шейдер и задать ему параметры, необходимые для источников света: положение источника света, цвет источника света. Вы также можете отправить параметры отражения и блеска для каждого объекта, чтобы имитировать то, как вы объявляете свойства материала в opengl.

12.12.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..