Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сохранить редактируемую переменную вне потока интеграции в HCP PI?

Я создал поток интеграции, который запрашивает базу данных и каждый час передает результаты в базу данных SAP HANA. Исходная таблица базы данных, которую я реплицирую в SAP HANA, имеет поле с отметкой времени, когда данные каждой записи были изменены. Чтобы повысить производительность, вместо выбора каждой записи в исходной базе данных я хочу каждый раз отправлять запрос для получения результатов только тех записей, которые были изменены или созданы за последний час. Для этого мне нужна переменная вне iFlow, которую я могу вызвать и обновить с помощью временной метки, когда iFlow запускался в последний раз, и использовать ее в запросе.

Событие запуска iFlow — это событие запуска таймера, настроенное на ежечасное выполнение, и я попытался сохранить эту переменную с помощью блока «Запись переменных» и установить для нее значение Global Scope. Но когда поток интеграции завершается и запускается через час, он сбрасывает эту переменную.

Как мне лучше это сделать?

Спасибо.



Ответы:


1

Для большинства IFlow предпочтительна локальная область. Глобальная область необходима только в тех случаях, когда несколько IFlow должны иметь доступ к одной переменной.

Вот мой совет:

  • Включите всю необходимую функциональность в подпроцесс — это удобно для повторного использования вашей задачи (добавление других стартовых событий). Итак, поместите событие Timer в процесс интеграции верхнего уровня и вызовите необходимые подпроцессы: Образец таймера

  • Для получения lastRun (dateTime предыдущего запуска) и thisRun (текущая дата и время) используйте следующее: Модификатор содержимого Хороший формат: ${date:now:yyyy-MM-dd'T'HH:mm: ss.SSSXXX}, он соответствует стандарту ISO8601.

  • Для шага записи переменной «[3] lastRun» используйте это: Записать этот запуск в последний запуск

Вы можете управлять переменной lastRun в средстве просмотра DataStore: Просмотр хранилища данных

Не путайте метку sap_global_store, это не уровень видимости глобальной переменной.

Переменная thisRun не является точным dateTime запуска процесса. Настоящим является msg.properties.CamelCreatedTimestamp, но для CamelCreatedTimestamp требуется немного скриптового кунг-фу.

18.10.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..