Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Монитор Application Insight не отправляет данные на портал из-за недостаточного разрешения

Я установил монитор состояния Application Insight в IIS, однако у меня все еще нет данных сервера на портале Azure, и в мониторе в моем приложении появилось следующее предупреждающее сообщение.

«Приложение XXX, работающее в пуле приложений« XXX », может иметь недостаточные разрешения для сбора данных о производительности. Если на портале не отображаются данные счетчика производительности, убедитесь, что участник безопасности, под которым запускается приложение, является членом« Пользователи монитора производительности. ' группа".

Где я могу настроить принципала безопасности моего приложения? Спасибо!

azure-application-insights
23.05.2017

Ответы:


1

Проблема в том, что удостоверение, под которым работает пул приложений, не имеет доступа к мониторингу и сбору данных счетчиков производительности. Чтобы исправить это, вы можете сделать следующее:

  1. Determine the identity of the Application Pool in IIS
    • Open inetmgr using Run or directly launch IIS from Windows
    • Нажмите Пулы приложений и проверьте идентификатор пула приложений, в котором запущено ваше приложение.
    • В качестве альтернативы вы можете перейти к приложению, щелкнуть Базовые или Расширенные настройки и проверить Пул приложений.
    • Идентификатор пула приложений может быть установлен на встроенный, например LocalServer, LocalSystem и т. Д., Или на настраиваемую учетную запись.
  2. Add this identity to 'Performance Monitor Users' Group
    • Open Users and Groups or directly launch lusrmgr.msc from Run
    • Перейдите в Группы -> Пользователи системного монитора.
    • Добавьте идентификатор пула приложений (из предыдущего шага)

Теперь ваше приложение должно иметь возможность собирать счетчики производительности, а также без проблем отправлять их в AI.

Надеюсь это поможет!

24.05.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..